Fecha: del 2 al 30 de mayo de 2024

Horario:  jueves de 5:00 pm a 8:00 pm

Duración: 15 horas, 3 horas por semana.

Modalidad: Virtual sincrónica

Inversión:

·         Precio Asociados:   ₡ 297,500 (incluye 2% IVA)

·         Precio NO Asociados:   ₡ 342,500 (incluye 2% IVA)

Incluye:

·         Capacitación de forma remota con el profesor 100% presente.

·         Certificado de participación emitido por la Cámara de Comercio de CR.

Este programa incluye un examen en el cual el candidato debe lograr una puntuación de 80% para obtener la certificación en Data Storytelling Professional Certification DSTPC™. (incluye 2 intentos de examen).

Objetivo

Esta certificación tiene como objetivo repasar los pasos metodológicos necesarios para poder contar historias con datos y promover así los cambios organizacionales y las innovaciones que requiere la sociedad actual.

Programa

Capítulo 1.

·         ¿Por qué el cambio es importante?

·         Todos Debemos ser Analistas

·         El Alfabetismo en Datos es Esencial para la Economía Actual

·         ¿Qué es un insight?

·         Histograma de Ventas

·         La Comunicación Efectiva Transforma los Insights en Acciones

·         5 Pasos Clave para Entregar Valor con Analítica de Datos

·         El Cambio de una Organización a una que Toma Decisiones con los Datos no es

·         Sencillo

·         Busque Comunicar, no solo Informar

·         Contando la Historia de sus Datos

Capítulo 2.

·         Experimento Académico

·         Tres Elementos Esenciales de las Historias con Datos

·         Explicar

·         Iluminar

·         Comprometer (engage)

·         Los Contadores de Historias de Datos Efectivos Pueden Conducir al Cambio

·         Triángulo de la retórica de Aristóteles

·         Generando Acciones con Historias de Datos

·         ¿Por qué sus insights necesitan narrativa y visualización?

·         Información Ilustrada Supera a la Información de solo Texto

Capítulo 3.

·         Dos Sistemas para la Toma de Decisiones

·         Formas Geométricas del Cortometraje de Heider y Simmel

·         ¿Cómo reaccionamos a los hechos?

·         ¿Cómo reaccionamos nosotros a las historias?

·         Las Historias de Datos unen nuestra Lógica y Emoción

·         El Error de Seemelweis

·         Cómo Puedo Contar una Narrativa de Datos

Capítulo 4.

·         Informativo vs Iluminador (informative vs insightful)

·         Exploratorio vs Explicativo (Exploratory vs Explanatory)

·         Abstracto vs Concreto

·         Continuo vs Finito

·         Automático vs Curado

·         ¿Qué es data storytelling?

·         Seis Elementos Esenciales de una Historia de Datos

·         Comparación de Formatos de Noticias e Historias Literarias

·         Elemento 1: Fundación de Datos

·         Elemento 2: Punto Principal

·         Elemento 3. Enfoque Explicativo

·         Elemento 4. Secuencia Lineal

·         Elemento 5. Elementos Dramáticos

·         Elemento 6. Anclas Visuales

·         Las Historias de Datos Vienen en Todas las Formas y Tamaños

·         Diferencias entre la Comunicación Directa e Indirecta

·         Conozca a su Audiencia Antes de Contar su Historia

·         Cuando Tiene Sentido Comunicar un Insight en una Historia de Datos

Capítulo 5.

·         Cada Historia de Datos Necesita un Insight Central La Aproximación de 4

·         Dimensiones Ayuda como Guía para Navegar por los Números

·         El Marco 4D para Encontrar Insights Significativos

·         ¿Usted tiene un insight accionable?

·         ¿Por qué a sus audiencia le debe importar?

·         El Proceso de Análisis: De la Exploración a la Explicación

·         Diferencias Entre los Dos Estados del Proceso Analítico

·         Falsificación de Datos #1: Cortar los Datos

·         Falsificación de Datos #2: Role de Datos

·         Falsificación de Datos #3: Decoración de Datos

·         El Proceso de Análisis: De la Exploración a la Explicación

·         Analizar y Comunicar Datos Demanda Disciplina

·         Sesgo de Confirmación

·         Sesgo de Sobreviviente

·         Sesgo: Maldición de Conocimiento

·         Falacia de Correlación

·         Falacia del Francotirador de Texas

·         Falacia de la Rápida Toma de Decisión Generalizada

·         Cuando Mucho de Algo Bueno Puede Volverse Malo

Capítulo 6.

·         Estructura Trágica de Aristóteles

·         Pirámide de Freytag’s

·         Viaje Heroico de Campbell’s

·         La Jornada del Héroe Joseph Campbell

·         El Arco del Data Storytelling

·         Setting

·         Rising Insights

·         Aha Moment

·         Solution and Next Steps

·         Comparación de Modelos de Comunicación

·         Reforzando su Narrativa con Puntos de Historia

·         Cambio en el Tiempo

·         Relaciones

·         Intersección

·         Nueve Tipos Comunes de Narrativa con Puntos de Historia

·         Escribiendo el Guion de su Historia de Datos

Capítulo 7.

·         Visualizaciones 1

·         Atributos de Atención

·         Principios Comunes de Gestal

·         Existen 7 Principios Para una Mejor Visualización en Data Storytelling

·         Principio1: Visualizar los Datos Correctos

·         Veamos un Ejemplo

·         Gráfico con un Sólo Eje

·         Calcular Métricas Puede Ayudar a Resolver un Problema

·         Añadir Contexto Puede Cambiar el Mensaje

·         Otro Ejemplo

·         Mostrar la Diferencia Puede Adicionar Énfasis a tu Punto Clave

·         Principio 2. Escoger la Visualización Correcta

·         Gráfico de Pastel vs Gráfico de Barras

Capítulo 8.

·         Visualizaciones, puliendo las Escenas de su Historia de Datos

·         Intervalos de Tiempo Inconsistentes

·         Agrupamiento Irregular

·         Proporciones Erróneas

·         Falta de Fuentes

·         Una Aproximación Principal a Contar Historias con Visualizaciones

Capítulo 9.

·         Desarrollando su Propia Historia de Datos

·         Tres Claves para Convertirse en un Agente de Cambio

Dirigido a:

Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, ingenieros de machine learning, estadísticos, ingenieros y personas que en general trabajan con datos que deseen implementar este método para ser más exitosos en la implementación de insights accionables que son resultado del análisis de datos.

También está orientado a ejecutivos, administradores, gerentes, tomadores de decisiones, políticos, comunicadores, periodistas que deseen acortar los puentes de comunicación entre ellos y los especialistas de datos.

Capacita: Tara Solutions

Empresa especializada en certificaciones que proporcionan a las organizaciones e individuos un reconocimiento global, donde mejoran la competitividad, generan confianza en los clientes y demuestran el compromiso con estándares de calidad, seguridad y sostenibilidad a nivel internacional.